人工智慧基本法與智慧醫療治理趨勢（下）李崇僖教授 智慧醫療技術的快速發展重新定義全球醫療服務型態，並重塑全球醫療領域的治理趨勢。智慧醫療係指資通訊科技在醫療與健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育與研究。台灣醫療體系面臨急診壅塞、護理人力短缺、偏鄉醫療資源不足等問題，而台灣擁有優質全民健保制度與深厚資通訊產業實力，在人工智慧醫療應用領域具獨特優勢，可透過AI影像判讀、臨床決策輔助、病歷紀錄生成與遠距醫療等方式改善醫療效率與品質。 AI醫療軟體作為醫療器材須經事前審查，但其持續更新及機器學習特性與傳統固定式醫材不同，原有的監管模式已不足以因應科技創新速度，促使各國發展彈性監管機制，例如：美國預變更管理方式、日本次世代醫療基盤法等，得以在創新與治理之間取得平衡。智慧醫療的發展不僅是技術問題，更涉及資料治理、責任分配與醫療制度轉型，是科技、醫療與法律三者交織的課題。本課程從科技法律架構出發，介紹我國醫療體系治理架構、科技如何解決醫療體系困境，並省思智慧醫療與治理之間的價值衡平。