人工智慧交通與城市永續發展（上）張學孔教授 人工智慧興起帶動智慧運輸的發展，智慧交通技術係透過大數據、交通資訊整合與稅費機制，讓使用者能透過這些科技權衡多元方案的效率、費用、安全、社會成本等，作出更安全、低碳且具成本效益的選擇，進而改善城市環境與公共健康。例如：公車到站預測準確率提升，民眾得以透過手機即時掌握多元交通資訊，對於公共運輸產生信賴感、願意去搭乘。智慧交通不僅是交通管理工具，更是推動淨零運輸、公共健康與產業創新的關鍵。 面對全球淨零碳排趨勢，我國提出淨零交通運輸政策「3+2策略」，三大核心策略包括運具電動化及無碳化、綠色運輸與私人運具管理；兩項配套則為TOD公共運輸導向集約型城鄉發展與生活型態轉型。在都市與交通整合方面，透過提高捷運站周邊開發密度與導入社會住宅，減少通勤距離並提升公共運輸使用率；生活轉型則包含遠距工作、綠色旅遊與低碳消費行為。另外，智慧交通部分建置公共運輸資料平台與車聯網系統，運用AI與物聯網進行交通號誌優化、預測性維修與事故預警，提升運輸效率與安全，並支援未來自動駕駛發展。本課程從智慧城市與永續發展的視角，介紹人工智慧在智慧交通的應用與台灣運輸政策的發展歷程。