《超級歪的哲學訓練課｜帶你破解人性盲點，養成邏輯腦》➡️ https://hahow.in/cr/philsupery 🧠#重要哲學流派｜古希臘哲學、德國古典哲學、批判理論、精神分析、存在主義 🧠#核心問題思考｜從現象出發，深入本質，學會如何問對問題 🧠#哲學工具應用｜拆解哲學家的思考步驟跟方法，應用在現代生活中 🧠#生活案例解析｜用哲學反思當代人的生活困擾：內耗、焦慮、找不到方向 - 📣留言加分享本貼文就有機會抽 《血汗AI》 一本 📅參加抽獎活動時間為期一週：2026.5.2 - 2026.5.9 👍 感謝 大塊文化 的熱情贈書 - 重點節錄： 1️⃣AI並非真正「自動化」。機器學習仰賴大量人工資料標記員，負責辨識圖片、語音與內容，才能訓練模型。這些工作多被外包至肯亞、印度等低薪國家，工時長、薪資低、不穩定，更嚴重的是內容審查員，需長期接觸暴力、性侵等極端內容，導致心理創傷，但企業往往未事先告知，形同誘騙非洲人做不人道的工作。AI企業刻意隱藏這些勞動，使大眾誤以為AI是「無人化」科技。 2️⃣先不用擔心AI在未來會失控，應該先關注AI當下已造成的問題。雖然部分科技領袖警告AI可能帶來人類滅絕，但作者認為這是行銷策略，轉移焦點。現實問題包括詐騙、認知操控、勞動剝削與潛在軍事應用，這些都已正在發生。 3️⃣AI對環境造成巨大負擔。資料中心需要大量電力與水資源來運作與冷卻，並依賴稀有金屬。這導致能源消耗、水資源競爭，甚至在缺水地區優先供應企業，影響世界各地居民。 4️⃣生成式AI榨取藝術作品為原料。生成式AI訓練資料來自人類作品，卻未支付報酬，企業可用AI取代配音員、設計師與編劇，降低成本，正在威脅大量創作者的生計。 5️⃣AI被企業用來強化勞動控制。例如物流與客服產業利用AI監控員工效率、排名與行為，導致高壓、去人性化的工作環境。這種模式可能擴散，形成更廣泛的「技術專制」。 最後，作者提出四項改善策略：建立跨國勞工組織、透過評比與輿論對企業施壓、政府制定供應鏈法規，以及發展勞工合作社模式，讓勞工共享收益與決策權。