當法律遇見人工智慧：生成式AI與其風險（下）帥宏翰教授 人工智慧（Artificial Intelligence）係透過巨量資料與計算，讓電腦模擬人類完成任務；機器學習（Machine Learning）乃透過大量輸入與輸出資料讓機器自行學習規則；深度學習（Deep Learning）是利用神經網路進行更複雜的學習；而生成式AI位於更核心的位置，其訓練並非基於「理解」，而是透過機率模型預測最可能出現的結果。 傳統AI通常用於特定任務，例如：圖片分類或文件分類，屬於「弱人工智慧」；生成式AI輸入與輸出都更加多樣，能創作全新的文字、影像、聲音及影片，運用更加靈活，為「強人工智慧」，例如：一張圖片可以生成故事，也可以進行描述或分類。然而，生成式AI亦帶來許多風險和問題，像是著作權、資料來源不透明、資料偏差、深偽技術以及暴力或色情內容的生成等。本課程以清楚的架構與實例講解人工智慧的運作邏輯和模式，除了介紹大型語言模型與生成式AI的基本原理外，並省思如何建立治理與法律制度，以確保人工智慧在發展與應用受到妥適規範與管理。